ชุดข้อมูล MNIST
เมื่อเริ่มต้นเส้นทางในด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะต้องพบกับMNISTอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ มันถือเป็น "คำทักทายแรก" ของการเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไป
ลักษณะของชุดข้อมูล
- ประกอบด้วยภาพจำนวน 70,000 ภาพของตัวเลขเขียนมือ (0 ถึง 9)
- แต่ละภาพอยู่ในรูปแบบสีเทา .
- ทุกภาพมีขนาดคงที่ที่พอดีกับ28 × 28 พิกเซล .
งานที่ต้องทำ
การจำแนกประเภท
เมื่อมีภาพเดียวขนาด 28×28 พิกเซล เป้าหมายของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องคือการคาดการณ์ตัวเลขที่ถูกต้อง (0 ถึง 9) การจัดให้ข้อมูลเข้าสู่หมวดหมู่ที่แยกจากกันเรียกว่าการจำแนกประเภท .
โมเดลเชิงแนวคิด