2
จากกฎเกณฑ์สู่ข้อมูล (การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิกและชุดข้อมูล MNIST)
มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกง รหัสวิชา: COMP5511ห้องปฏิบัติการที่ 6 | 23 กุมภาพันธ์ 2026
00:00

ชุดข้อมูล MNIST

เมื่อเริ่มต้นเส้นทางในด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะต้องพบกับMNISTอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ มันถือเป็น "คำทักทายแรก" ของการเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไป

ลักษณะของชุดข้อมูล

  • ประกอบด้วยภาพจำนวน 70,000 ภาพของตัวเลขเขียนมือ (0 ถึง 9)
  • แต่ละภาพอยู่ในรูปแบบสีเทา .
  • ทุกภาพมีขนาดคงที่ที่พอดีกับ28 × 28 พิกเซล .

งานที่ต้องทำ

การจำแนกประเภท
เมื่อมีภาพเดียวขนาด 28×28 พิกเซล เป้าหมายของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องคือการคาดการณ์ตัวเลขที่ถูกต้อง (0 ถึง 9) การจัดให้ข้อมูลเข้าสู่หมวดหมู่ที่แยกจากกันเรียกว่าการจำแนกประเภท .
โมเดลเชิงแนวคิด
Gallery Image